12月7日，据报道，Meta、微软和 OpenAI 等公司已承诺购买 AMD 最新开发的人工智能芯片 Instinct MI300X，以替代英伟达的 GPU。这一举措表明，尽管英伟达的 GPU 在人工智能开发和部署方面具有重要地位，但科技公司仍在寻找替代产品。
AMD 的新型高端芯片 Instinct MI300X 计划于明年初开始出货。若能满足人工智能公司和云服务提供商的需求，可能会降低开发人工智能模型的成本，并对英伟达不断增长的人工智能芯片业务构成竞争压力。
AMD 首席执行官苏姿丰表示：“所有的关注点都集中在云计算所用的大型处理器和大型 GPU 上。”她强调，AMD 的新款芯片基于一种能显著提升性能的新架构。它的特点是拥有 192GB 的高性能 HBM3 内存，传输数据速度更快，可以适配规模更大的人工智能模型。
苏姿丰还直接将 MI300X 及其构建的系统与英伟达推出的主流人工智能 GPU 芯片 H100 进行比较。她表示：“这种性能可以直接转化为更好的用户体验。”苏姿丰强调，当用户向模型提出问题时，希望它能更快地回应，而 AMD 的芯片可以达到这一要求。
AMD 面临的主要问题是，一直以英伟达为基础的公司是否会在另一家 GPU 供应商身上再投入时间和金钱。苏姿丰表示，解决这个问题需要加大推广力度，使客户接受 AMD 的芯片。
周三，AMD 还向投资者和合作伙伴透露，公司已经对 ROCm 软件套件进行了改进，解决了一个关键缺陷。这个缺陷曾使得人工智能开发者更倾向于选择英伟达的 CUDA 软件。
关于芯片价格，AMD 没有透露 MI300X 的定价信息。英伟达的 GPU 芯片每块售价约为 4 万美元。苏姿丰表示，为了赢得客户的支持，AMD 的芯片价格必须比英伟达更低，运营成本也更低。
此外，AMD 表示已经与一些最需要 GPU 芯片的公司签订了使用协议。根据市场研究公司 Omidia 的最新报告，Meta 和微软是 2023 年度英伟达 H100 GPU 芯片的主要买家。
Meta 表示将使用 MI300X 芯片来处理人工智能推理工作负载，如人工智能贴纸、图像编辑以及语音助手的运行。
微软首席技术官凯文・斯科特表示，公司将通过 Azure 网络服务提供对 MI300X 芯片的访问。
甲骨文的云计算也将使用这种芯片。
OpenAI 表示将在一款名为 Triton 的软件产品中支持 AMD 的 GPU 芯片。Triton 不是像 GPT 那样的大型语言模型，但也利用芯片功能开展人工智能研究。
目前，AMD 没有对这款芯片的大规模销售做出预测。仅预计 2024 年数据中心 GPU 的总营收约为 20 亿美元。相比之下，单单最近一个季度英伟达的数据中心营收就超过 140 亿美元，不过这一数据中还包括 GPU 以外的其他芯片业务。
然而，AMD 表示未来四年人工智能 GPU 芯片市场的规模可能会攀升至 4000 亿美元，是公司此前预期的 2 倍。这表明业内对高端人工智能芯片的期望很高，也正是 AMD 现在将投资者的注意力集中在产品线上的原因。
苏姿丰还表示，AMD 不认为需要击败英伟达才能在市场上取得更好的业绩。她认为英伟达目前在市场上占据了绝大多数份额，但 AMD 可以从中分得一杯羹。
