GPU 不能完全取代 CPU,但其最大的优势是在于能够高效处理大量数据和应对需要同时处理大量数据的任务。

这是因为 GPU 拥有丰富的运算资源和控制部件,且内存带宽大,常采用 GDDR5 显存,位宽也高,内存延迟高。相对地,CPU 的 Cache line 也有 64bytes,且访存对齐条件相对宽松。 然而,CPU 是一个核心一个 L1,而 GPU 是两个 Warp 一个 L1 Cache。整个 Warp 有一个核心数据没准备好都执行不了。所以,GPU 只适合处理分支少、数据量大、延迟不敏感的任务。 总结来说,GPU 在处理大量数据和需要同时处理大量数据的任务中具有优势,但不能完全取代 CPU。 