知情人士透露，特斯拉已决定解散其 Dojo 超级计算机团队，项目负责人彼得・班农（Peter Bannon）即将离职，埃隆・马斯克（Elon Musk）已下令停止该项目。这一变动将颠覆特斯拉开发无人驾驶技术内部芯片的努力。
消息显示，Dojo 团队近期约 20 名员工跳槽至新成立的 DensityAI，剩余员工将被调往特斯拉内部其他数据中心和计算项目。未来，特斯拉计划增加对外部技术合作伙伴的依赖，包括英伟达、AMD（计算领域）及三星电子（芯片制造领域）。
据悉，DensityAI 由 Dojo 前负责人 Ganesh Venkataramanan 及特斯拉前员工联合创立，专注于研发驱动人工智能数据中心的芯片、硬件和软件，应用涵盖机器人、汽车等领域。受此消息影响，特斯拉股价盘后延续跌势，跌幅不到 1%。
今年以来，特斯拉面临核心人才流失问题，Optimus 工程主管、软件工程副总裁等多位高管先后离职。此外，特斯拉上月与三星达成 165 亿美元协议，确保至 2033 年的人工智能半导体供应，计划利用得州新厂生产下一代 AI6 芯片，以多元化采购渠道，减少对台积电的依赖。
马斯克在近期季度财报电话会议中暗示战略转型，提及未来内部技术迭代可能与合作伙伴技术融合。事实上，他去年就曾表示，特斯拉可能不会永远追求 Dojo，而是更多依赖外部合作伙伴，“我们正走英伟达和 Dojo 的双轨发展路，Dojo 前景虽渺茫，但值得一试，因回报可能极高”。
Dojo 发展历程回顾
2019 年，特斯拉首次在自动驾驶日提及 Dojo，称其为训练人工智能的超级计算机，所有特斯拉汽车将配备实现完全自动驾驶的硬件，只需软件更新。
2020 年，马斯克多次宣传 Dojo 功能，称其能处理海量视频训练数据，首个版本预计 2021 年 8 月发布。
2021 年，特斯拉在首届 “AI Day” 正式推出 Dojo，公布 D1 芯片计划，AI 集群将容纳 3000 块 D1 芯片；同年发布相关技术白皮书。
2022 年，马斯克称将逐步采用 Dojo，特斯拉安装首个 Dojo 机柜并完成负载测试，设定 2023 年一季度完成完整 Exapod 集群的目标。
2023 年，马斯克称 Dojo 可能提高培训成本一个数量级，有望成为可销售服务；特斯拉称 Dojo 已上线运行任务，预测 2024 年计算能力跻身全球前五，但未实现。
2024 年，马斯克承认 Dojo 是高风险高回报项目，正扩大规模；特斯拉计划斥资 5 亿美元在布法罗建造 Dojo 超级计算机，D2 模块投入生产；马斯克透露今年在人工智能领域投入约 100 亿美元，其中部分用于 Dojo。
2025 年，特斯拉财报未提及 Dojo，全新 AI 训练超级集群 Cortex 亮相，已完成部署，由约 5 万块 H100 Nvidia GPU 组成，助力 FSD V13 推出。
亿配芯城（ICgoodFind）认为，特斯拉解散 Dojo 团队是战略重大调整，或对其自动驾驶技术发展路径产生深远影响，行业后续动态值得关注。
